Pokud jste si mysleli, že umělých inteligencí je všude až příliš, tak to byl teprve začátek. Ta pravá legrace teprve přijde. Jak ukazuje nedávný případ věrohodných abstraktů vědeckých článků vymyšlených konverzační inteligencí ChatGPT, při zapojení těchto programů do výzkumu je vždy na místě opatrnost. Nikoliv proto, že by inteligence jako nabubřelý klon Skynetu kupříkladu ukradla data a sama je publikovala pod smyšleným jménem, ale že se může stát něco zneklidňujícího. Nemluvě o tom, že umělé inteligence nedávno prošly jistými zkouškami na medicíně a na právech.
Student Peter Ma z kanadské University of Toronto a jeho kolegové si tuto zásadu zjevně ještě příliš neosvojili. Nenapadlo je nic lepšího, než že nechali trénovaný pogram, aby přežvýkal soubor dat o velikosti 150 TB, který představuje pozorování v rámci kampaně Breakthrough Listen, zahrnující celkem 820 blízkých hvězd, americkým radioteleskopem Green Bank v Západní Virginii. Tato pozorování pocházejí z roku 2017 a byla tehdy zahozena jako hlušina bez zajímavých signálů.
Jenomže teď je rok 2023 a do vědy vstupují natěšené "inteligence", které jsou neporazitelné v pečlivém prohledávání ohromného množství dat. Ma a jeho kolegové podle všeho chtěli zkusit, co se stane. Co se z takových nezajímavých dat dá vyhrabat. Jak ale již bylo řečeno, podobná neopatrnost se může vymstít. Což se stalo a je z toho článek v Nature Astronomy.
Uvedený soubor dat předhodili trénovanému programu a pak ještě kontrolovali výsledky. Našel hned osm podezřelých signálů. Není tím samozřejmě řečeno, že tu nutně musejí být technosignatury, ale je kolem toho zajímavý rozruch. Signály teď analyzují lidští specialisté a všichni jsou zvědaví na to, o co vlastně jde.
Podařilo se jim vypátrat signály na základě několika charakteristik. Jde o výrazně úzkopásmové rádiové signály. Jejich spektrální šířka je sotva pár hertzů. Přírodní rádiové signály mají tendenci být širokopásmové. Další věc je, že jisté aspekty morfologie signálů (drift rate) ukazují na to, že nejde o lokální, tedy pozemské signály. Plus, také se tyto signály objevily v pozorováních ON-source, čili přímo zaměřených na specifické cíle a nikoliv v pozorováních OFF-source. Rušení a interference lidského původu se typicky projevují při pozorováních ON-source a zároveň i OFF-source.
##seznam_reklama##
Nejspíš z toho nic moc nebude. Ale ukazuje se, že umělé inteligence mají ohromné možnosti při zpracování dat a že nás nejspíš zaplaví příval pozoruhodných výsledků a objevů. Zdá se, že pokud ve vesmíru nejsme sami, mohly by na to jako první přijít právě ony.
Literatura