Osudem lidstva jsou onemocnění srdce, alespoň prozatím. Jejich léčba je ale obvykle obtížná a zahrnuje nasazení důmyslných přístrojů a postupů. Jedním z nejlepších nástrojů, jaké dnes mají k dispozici lékaři pro zhodnocení chorob srdce pacienta, je CT angiografie (CTA, Computed tomography angiography). Zobrazovaní plaků ve věnčitých tepnách metodou CTA se přitom nedávno ukázalo jako nejlepší postup při předpovědi pravděpodobnosti infarktu pacienta v dohledné době.
Plaky ve věnčitých tepnách se ale ve skutečnosti v řadě případů neanalyzují, protože nemáme k dispozici plně automatizovaný postup. Jejich měření v dnešní době zabere asi půlhodiny času experta, který bývá vzácný. Proto Damini Dey z amerického institutu Biomedical Imaging Research Institute centra Cedars-Sinai Medical Center v Los Angeles, Kalifornie a jeho tým vycvičili umělou inteligenci, která dokáže analyzovat plaky věnčitých tepen z CTA snímků za pár sekund.
Svoji inteligenci trénovali na souboru CTA snímků s plaky věnčitých tepen celkem 921 pacientů. Výkon této inteligence následně prověřili na testovacím souboru CTA snímků několika set pacientů. Ukázalo se, že úspěšnost inteligence je téměř shodná s výsledky lidských expertů.
Deyová s kolegy následně ověřili, jak jejich inteligence dokáže předvídat riziko infarktu. Ukázalo se, že to umí velmi dobře. S vysokou úspěšností roztřídila pacienty do dvou skupin – s nízkým a vysokých rizikem infarktu během příštích pěti let. Jak uvádějí autoři studie, jde o první využití umělé inteligence ve vyhodnocování CTA snímků s plaky věnčitých tepen a při předpovědi rizika infarktu na základě těchto snímků.
Technologie je prozatím v plenkách a bude nutné ji otestovat na větších souborech rozmanitých pacientů. Umělé inteligence ale pronikají do medicíny na řadě míst a budeme s nimi setkávat stále častěji.
Video: AI-enhanced quantitative Diagnosis and Outcome Prediction from Cardiovascular Imaging
Literatura